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PyAmazon
http://www.josephson.org/projects/pyamazon/
仕様が割とひどい.
基本
以下は amazon.co.jp から「のだめ」を検索した結果を適当に出力する例.
検索キーワードには UTF-8 文字列 (unicode オブジェクトではない) を指定してやる必要がある.
そのくせ,返ってくる値は unicode オブジェクトなので注意 (以下の例だと val が相当).
import amazon LOCALE = 'jp' ACCESS_KEY = 'your access key' amazon.setLocale(LOCALE) amazon.setLicense(ACCESS_KEY) data = amazon.searchByBlended(unicode('のだめ', 'euc-jp').encode('utf-8')) for p in data.ProductLine: details = p.ProductInfo.Details # for d in details: for key, val in d.__dict__.iteritems(): print '%(key)s: %(val)s' % locals()
searchByKeyword の罠
searchByKeyword 関数で,あるカテゴリの中から検索することができる.
- しかし,searchByBlended と違って data をそのまま返さずに data.Details を返しやがる (amazon.py の 312 行目を参照) ので,searchByKeyword を使うと,TotalPages や TotalResults を得ることができない.
- さらに,searchByKeyword の引数に,デフォルトで product_line="books" というのが入っているが,ロケールを jp にした場合はこれだと正しく検索できない.jp ロケールで有効な product_line は以下の通り (たぶん).
books-jp | 和書 |
books-us | 洋書 |
music-jp | ポピュラー音楽 |
classical-jp | クラシック音楽 |
dvd-jp | DVD |
vhs-jp | ビデオ |
electronics-jp | エレクトロニクス |
kitchen-jp | ホーム&キッチン |
software-jp | ソフトウェア |
videogames-jp | ゲーム |
magazines-jp | 雑誌 |
toys-jp | おもちゃ&ホビー |
photo-jp | ? |
pc-hardware-jp | ? |
searchByBlended の罠
searchByBlended 関数は amazon に対して全体検索をかけることが可能.
searchByKeywords のように,この関数にも引数に page というのがあるが,ページ指定はできない.何のための引数なのか,かなり謎.
もっとも,Blend の場合にページ指定ができないのは Amazon API 側の仕様のようだが.
データの整合性
変数のあるなし
PyAmazon は内部で Amazon API の XML を呼び出して xml.dom.minidom で解析した後,unmarshal という関数で階層構造に沿ってオブジェクトを作っている.そのため,XML の構造がそのまま Python のオブジェクトに継承されている.
そのせいか,結果によってあったりなかったりする要素があるので,適切なエラー処理を書く必要がある.
data = amazon.searchByBlended(unicode('のだめ', 'euc-jp').encode('utf-8')) d = data.ProductLine[0].ProductInfo.Details[0] d.ProductDescription # AttributeError を引き起こす可能性が高い getattr(d, 'ProductDescription', None) # こちらの方が安全
型の整合性
たとえば Artists.Artist の中身が list になったり str になったりする.ちゃんと処理してやらないとハマる.
ATTRS = ['Authors', 'Artists', 'Tracks'] data = amazon.searchByKeyword(unicode('のだめ', 'euc-jp').encode('utf-8'), product_line='classical-jp') for attr in ATTRS: print '%s: ' % attr for d in data: authors = getattr(d, attr, None) # if isinstance(authors, amazon.Bag): authors = getattr(authors, attr[:-1], None) # if isinstance(authors, list): # リストの場合 for a in authors: print ' %s' % a # elif authors is not None: # リストでも None でもない場合は str と仮定 print ' %s' % authors